回报分析
description: 为 PE 交易评估构建快速的 IRR/MOIC
敏感性表格。在收购倍数、杠杆、退出倍数、增长和持有期等情景下建模回报。用于交易规模评估、压力测试假设或准备投委会回报展示。触发词:"returns
analysis"、"IRR sensitivity"、"MOIC table"、"回报是多少"、"model the
returns"、"back of the envelope"。
工作流程
步骤 1:收集交易输入
询问(或从先前分析中提取):
收购端:
- 收购 EBITDA(LTM 或 NTM)
- 收购倍数(EV / EBITDA)
- 企业价值
- 交割时净债务
- 股权出资额
- 交易费用和开支
融资:
- 优先债(x EBITDA、利率、摊还)
- 次级债/夹层(如有)
- 收购时总杠杆(x EBITDA)
- 股权出资比例
运营假设:
- 收入增长率(年度)
- EBITDA 利润率趋势
- 资本支出占收入百分比
- 营运资本变化
- 债务偿还计划
退出:
- 持有期(年)
- 退出倍数(EV / EBITDA)
- 退出 EBITDA(由增长假设计算)
步骤 2:基础情形回报
计算:
| 指标 |
数值 |
| 收购 EV |
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| 股权出资 |
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| 退出 EBITDA |
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| 退出 EV |
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| 退出时净债务 |
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| 退出股权价值 |
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| MOIC |
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| IRR |
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| 现金回报率 |
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展示回报瀑布分解:
- EBITDA 增长贡献
- 倍数扩张/收缩贡献
- 债务偿还贡献
- 费用/开支拖累
步骤 3:敏感性表格
构建二维敏感性矩阵:
收购倍数 vs 退出倍数 | | 退出 6x | 退出 7x | 退出 8x
| 退出 9x | 退出 10x |
|---|---------|---------|---------|---------|----------| | 收购 7x | | |
| | | | 收购 8x | | | | | | | 收购 9x | | | | | | | 收购 10x | | | | |
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EBITDA 增长 vs 退出倍数(固定收购倍数)
杠杆 vs 退出倍数(固定收购倍数和增长)
持有期 vs 退出倍数
每个单元格同时展示 IRR 和 MOIC(IRR / MOIC 格式)。
步骤 4:情景分析
构建 3 个情景:
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乐观看多 |
基本 |
看空 |
| 收入 CAGR |
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| 退出 EBITDA 利润率 |
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| 退出倍数 |
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| 退出 EBITDA |
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| MOIC |
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| IRR |
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步骤 5:输出
- Excel 工作簿包含:
- 假设页
- 回报计算
- 敏感性表格(带条件格式上色)
- 情景摘要
- 一页回报摘要适合投委会材料
关键公式
- MOIC = 退出股权价值 / 股权出资
- IRR = 求解 r:股权出资 × (1 + r)^n =
退出股权价值(中期现金流需调整)
- 回报归因:
- 增长:(退出 EBITDA - 收购 EBITDA) × 退出倍数 / 股权
- 倍数:(退出倍数 - 收购倍数) × 收购 EBITDA / 股权
- 杠杆:持有期内债务偿还额 / 股权
重要提示
- 回报始终同时展示含费用/carry 前和后的数据(如适用)
- 管理层滚动再投资和跟投会影响股权出资额——如相关则询问
- 股息再资本化或中期分配会显著影响 IRR——如有计划则纳入
- 不要忘记交易成本(通常为 EV 的 2-4%)——它们会降低 Day 1
股权价值
- 税务考虑(资产交易 vs 股票交易、338(h)(10)
election)可能对税后回报有实质影响