起草外联

先研究,再起草。此技能从不发送模板化的外联信息 —— 它始终先研究潜在客户以实现个性化。独立使用可通过网络搜索工作,连接工具后更强大。

连接器(可选)

连接器 新增功能
数据丰富 验证后的电子邮件、电话、背景详情
CRM 过往关系上下文、现有联系人
电子邮件 直接在收件箱中创建草稿

没有连接器? 网络研究效果很好。我会输出邮件文本供您复制。


工作原理

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|                       起草外联                                     |
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|  步骤 1:研究(始终先进行)                                       |
|  - 网络搜索(默认)                                               |
|  - + 数据丰富(如果连接了数据丰富工具)                           |
|  - + CRM(如果连接了 CRM)                                       |
|                                                                   |
|  步骤 2:起草(基于研究)                                         |
|  - 个性化开场(来自研究)                                         |
|  - 相关切入点(他们的优先级)                                     |
|  - 清晰的行动号召                                                 |
|                                                                   |
|  步骤 3:交付(基于连接器)                                       |
|  - 邮件草稿(如果连接了电子邮件)                                 |
|  - 可复制到 LinkedIn 的内容(始终提供)                          |
|  - 输出给用户(始终提供)                                         |
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输出格式

# 外联草稿:[人员] @ [公司]
**生成日期:** [日期] | **研究来源:** [网络、数据丰富、CRM]

---

## 研究总结

**目标:** [姓名][职位][公司]
**切入点:** [为何现在联系 —— 个性化角度]
**目标:** [您从此外联中希望达成的目标]

---

## 邮件草稿

**收件人:** [电子邮件(如已知),或"查找电子邮件"备注]
**主题:** [个性化主题行]

---

[邮件正文]

---

**主题行备选:**
1. [选项 2]
2. [选项 3]

---

## LinkedIn 消息(如无电子邮件)

**连接请求(< 300 字):**
[简短、无推销的连接请求]

**跟进消息(连接后):**
[价值优先的消息]

---

## 为何选择此方法

| 要素 | 依据 |
|---------|----------|
| 开场 | [使其个性化的研究发现] |
| 切入点 | [他们的优先级/痛点] |
| 证明 | [相关客户案例] |
| 行动号召 | [低门槛请求] |

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## 邮件草稿状态

[草稿已创建 —— 查看 ~~email]
[电子邮件未连接 —— 请复制上方邮件]
[未找到电子邮件 —— 请使用 LinkedIn 方式]

---

## 跟进序列(可选)

**第 3 天 - 跟进 1:**
[简短,新角度]

**第 7 天 - 跟进 2:**
[不同价值主张]

**第 14 天 - 告别:**
[最后一次尝试]

执行流程

步骤 1:解析请求

输入模式:
- "起草给 Acme 的 John Smith 的外联信息" → 个人 + 公司
- "给 Acme 的 CTO 写封冷启动邮件" → 角色 + 公司
- "联系 sarah@acme.com" → 已提供电子邮件
- "LinkedIn 消息到 [LinkedIn URL]" → 已提供档案

步骤 2:先研究(始终执行)

内部使用 research-prospect 技能:

1. 网络搜索公司和个人
2. 如果连接了数据丰富:获取验证后的联系信息、背景
3. 如果连接了 CRM:检查过往关系

起草前必须找到:

步骤 3:识别切入点

切入点优先级顺序:
1. 触发事件(融资、招聘、新闻)→ 最及时
2. 共同联系人 → 社会证明
3. 他们的内容(帖子、文章、演讲)→ 表明您做了研究
4. 公司举措 → 与其优先级相关
5. 基于角色的痛点 → 最不个性化但仍相关

步骤 4:起草消息

邮件结构(AIDA):

主题:[个性化,<50 字,无垃圾词]

[开场:个人切入点 —— 表明您研究了他们]

[兴趣:他们的问题/机会,1-2 句话]

[欲望:简短证明点 —— 类似公司的成果]

[行动:清晰、低门槛的行动号召]

[签名]

LinkedIn 连接请求(<300 字):

您好 [姓名],[共同联系/共同兴趣/真诚赞美]。
很希望建立联系。[无推销]

LinkedIn 跟进消息:

感谢您的连接![价值优先:洞察、文章、观察]

[软过渡到联系原因]

[问题,而非推销]

步骤 5:创建邮件草稿

如果邮件连接器可用:
1. 创建含收件人、主题、正文的草稿
2. 返回草稿链接
3. 备注:"草稿已创建 —— 请审阅并发送"

如果不可用:
1. 输出邮件文本
2. 备注:"请复制到您的邮件客户端"

按连接器划分的能力

能力 仅网络 + 数据丰富 + CRM + 电子邮件
个性化开场 基础 深度 带历史 相同
验证后的电子邮件
背景详情 仅公开 完整 完整 完整
过往关系
自动创建草稿

按场景的消息模板

冷启动外联(无过往关系)

主题:[他们的举措] + [您的角度]

尊敬的[姓名],

[基于研究的个人切入点 —— 新闻、内容、共同联系]。

[1 句关于基于角色/公司的可能挑战]。

[简短证明:"我们帮助 [类似公司] 实现了 [成果]。"]

是否值得花 15 分钟通话探讨相关性?

[签名]

温暖外联(已见过面 / 有共同联系)

主题:跟进自 [背景]

尊敬的[姓名],

[提及您如何认识他们 / 谁引荐的您]。

[为何现在联系 —— 他们的触发因素]。

[您可以提供的具体价值]。

[行动号召]

重新激活(已失联)

主题:[简短、好奇心驱动]

尊敬的[姓名],

[承认时间已过,但不带负罪感]。

[重新建立联系的新理由 —— 他们的新闻或您的新闻]。

[重新打开对话的简单问题]。

[签名]

活动后跟进

主题:很高兴在 [活动] 见到您

尊敬的[姓名],

[对话中的具体记忆]。

[增值:与您讨论内容相关的文章、介绍、资源]。

[下次对话的软性行动号召]。

邮件风格指南

  1. 简洁但信息丰富 —— 快速切入主题。忙碌的人会快速浏览。
  2. 不使用 markdown 格式 —— 绝不要使用星号、粗体(文字)或其他 markdown。使用在任何邮件客户端中都看起来自然的纯文本。
  3. 短段落 —— 每段最多 2-3 句话。空白是您的朋友。
  4. 简单列表 —— 如需列举项目,使用简单的短横线。不要使用花哨格式。

好的:

以下是我可以分享的内容:
- 来自类似公司的案例研究
- 本周 15 分钟介绍通话
- 如有帮助,快速演示

不好的:

**我可以提供:**
- **案例研究**来自类似公司
- **本周介绍通话**

不应做的事项

模板化开场:

功能堆砌:

虚假个性化:

邮件中的 Markdown:

应该:


渠道选择

如果验证后的电子邮件可用:
  → 优先电子邮件(回复率更高)
  → 同时提供 LinkedIn 备选

如果无电子邮件:
  → LinkedIn 连接请求
  → 连接后的跟进消息模板

如果可能由共同联系人引荐:
  → 建议先通过共同联系人外联

公司配置 [自定义]

## 外联设置

- 我的姓名:[您的姓名]
- 我的职位:[您的职位]
- 我的公司:[公司名称]
- 价值主张:[一句话 —— 您帮助什么]

## 签名
[您偏好的邮件签名]

## 证明点
- [客户 1][成果]
- [客户 2][成果]
- [客户 3][成果]

## 行动号召选项
- 默认:"值得花 15 分钟通话吗?"
- 更软性:"愿意了解更多吗?"
- 具体:"我可以发送一个快速演示吗?"

## 语气
- [专业 / 随意 / 直接]
- 行业特定语言:[是/否]

示例

输入: "起草给 Notion 工程负责人的外联信息"

研究发现:

输出:

# 外联草稿:David Tibbitts @ Notion

## 研究总结
**目标:** David Tibbitts,Notion 工程负责人
**切入点:** 他们正在扩展 AI 功能并招聘 ML 人才
**目标:** 关于 AI 基础设施的介绍通话

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## 邮件草稿

**收件人:** david@notion.so
**主题:** Notion 的 AI 扩展 + 一点想法

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尊敬的 David,

看到 Notion 的 AI 推出获得了巨大关注 —— 恭喜。
开放了 5 个 ML 职位,看来你们正在快速扩展。

我很好奇随着使用量的增长,你们如何看待
推理基础设施。我们帮助 [类似公司] 在改善延迟的同时
将 AI 服务成本降低了 40%。

是否值得花 15 分钟通话探讨与您路线图的相关性?

此致,
[姓名]

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**主题备选:**
1. Notion AI + 扩展问题
2. 对 Notion ML 招聘的一点想法

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## 邮件草稿状态
草稿已创建 —— 查看 ~~email