几分钟内为任何销售通话做好充分准备。此技能可使用您提供的任何上下文工作，并在连接您的销售工具后显著增强。
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│ 通话准备 │
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│ 始终有效（独立运行） │
│ ✓ 您告诉我：公司、会议类型、与会者 │
│ ✓ 网络搜索：近期新闻、融资、管理层变动 │
│ ✓ 公司研究：业务、规模、行业 │
│ ✓ 输出：包含议程和问题的准备简报 │
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│ 超强增强（连接工具后） │
│ + CRM：客户历史、联系人、机会、活动 │
│ + 电子邮件：近期邮件往来、开放问题、承诺事项 │
│ + 聊天：内部讨论、同行业见解 │
│ + 转录：过往通话录音、关键时刻 │
│ + 日历：自动查找会议，提取与会者 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘运行此技能时，我会询问所需信息：
必需：
如有则提供：
如果您已连接 CRM、电子邮件或其他工具，我会自动提取上下文并跳过提问。
连接您的工具以增强此技能：
| 连接器 | 新增功能 |
|---|---|
| CRM | 客户详情、联系人历史、开放交易、近期活动 |
| 电子邮件 | 与该公司的近期邮件往来、开放问题、共享附件 |
| 聊天 | 关于该客户的内部聊天讨论（如 Slack）、同行业见解 |
| 转录 | 过往通话录音、讨论主题、竞争对手提及 |
| 日历 | 自动查找会议，提取与会者和描述 |
没有连接器？ 没问题。只需告诉我会议信息并粘贴您拥有的任何上下文。我会研究剩余内容。
# 通话准备：[公司名称]
**会议：** [类型] — [日期/时间（如已知）]
**与会者：** [姓名及职位]
**您的目标：** [您希望达成的目标]
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## 客户快照
| 字段 | 值 |
|-------|-------|
| **公司** | [名称] |
| **行业** | [行业] |
| **规模** | [员工数 / 收入（如已知）] |
| **状态** | [新潜在客户 / 活跃机会 / 客户] |
| **最近互动** | [日期和总结] |
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## 与会人员
### [姓名] — [职位]
- **背景：** [职业经历、教育背景（如找到）]
- **LinkedIn：** [URL]
- **交易角色：** [决策者 / 支持者 / 评估者 / 等]
- **上次互动：** [总结（如已知）]
- **谈话话题：** [可提及的个人/专业话题]
[为每位与会者重复]
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## 上下文与历史
**到目前为止发生了什么：**
- [历次互动中的关键点]
- [未完成的承诺或行动项]
- [提出的任何顾虑或异议]
**[公司] 近期新闻：**
- [新闻项 1 — 为何重要]
- [新闻项 2 — 为何重要]
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## 建议议程
1. **开场** — [提及上次对话或触发事件]
2. **[主题 1]** — [发现性问题或价值讨论]
3. **[主题 2]** — [解决已知顾虑或探讨优先级]
4. **[主题 3]** — [演示环节 / 方案审查 / 等]
5. **下一步** — [提出明确的后续安排及时间表]
---
## 发现性问题
提出以下问题以填补理解空白：
1. [关于其现状的问题]
2. [关于痛点或优先级的问题]
3. [关于决策过程和时间表的问题]
4. [关于成功标准的问题]
5. [关于其他利益相关者的问题]
---
## 潜在异议
| 异议 | 建议回应 |
|-----------|-------------------|
| [基于上下文的可能异议] | [如何应对] |
| [此阶段的常见异议] | [如何应对] |
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## 内部备注
[任何内部聊天上下文（如 Slack）、同行业见解或竞争情报]
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## 通话后
运行 **call-follow-up** 以：
- 提取行动项
- 更新您的 CRM
- 起草跟进邮件如有连接器可用：
1. 日历 → 查找匹配公司名称的即将到来的会议
- 提取：标题、时间、与会者、描述、附件
2. CRM → 查询客户
- 提取：客户详情、所有联系人、开放机会
- 提取：最近 10 项活动、任何客户备注
3. 电子邮件 → 搜索近期邮件往来
- 查询：来自公司域名的电子邮件（过去 30 天）
- 提取：关键主题、开放问题、承诺事项
4. 聊天 → 搜索内部讨论
- 查询：公司名称提及（过去 30 天）
- 提取：同行业见解、竞争情报
5. 转录 → 查找过往通话
- 提取：与该客户的通话录音
- 提取：关键时刻、提出的异议、讨论的主题如无连接器：
1. 询问用户：
- "您和哪家公司开会？"
- "这是什么类型的会议？"
- "谁将出席？（姓名和职位，如您知道）"
- "您希望我了解什么上下文？（粘贴笔记、电子邮件等）"
2. 接受他们提供的任何信息并进行处理始终运行（网络搜索）：
1. "[公司] 新闻" — 过去 30 天
2. "[公司] 融资" — 近期公告
3. "[公司] 领导层" — 高管变动
4. "[公司] + [行业] 趋势" — 相关上下文
5. 与会者 LinkedIn 档案 — 背景研究1. 将所有来源合并为统一上下文
2. 识别理解空白 → 生成发现性问题
3. 基于阶段和历史预测异议
4. 创建适合会议类型的建议议程
5. 输出格式化准备简报