在外联之前获取任何公司或个人的完整画像。此技能始终通过网络搜索工作，并在获取数据丰富和 CRM 数据后显著增强。
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│ 客户研究 │
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│ 始终有效（通过网络搜索独立运行） │
│ ✓ 公司概览：业务、规模、行业 │
│ ✓ 近期新闻：融资、管理层变动、公告 │
│ ✓ 招聘信号：开放职位、增长指标 │
│ ✓ 关键人物：来自 LinkedIn 的领导团队 │
│ ✓ 产品/服务：销售内容、服务对象 │
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│ 超强增强（连接工具后） │
│ + 数据丰富：验证后的电子邮件、电话、技术栈、组织架构图 │
│ + CRM：过往关系、历史机会、联系人 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘直接告诉我要研究谁：
我会立即进行网络搜索。如果您连接了数据丰富工具或 CRM，我也会提取这些数据。
连接您的工具以增强此技能：
| 连接器 | 新增功能 |
|---|---|
| 数据丰富 | 验证后的电子邮件、电话号码、技术栈、组织架构图、融资详情 |
| CRM | 过往关系历史、历史机会、现有联系人、备注 |
没有连接器？ 没问题。网络搜索可以为任何公司或个人提供可靠的研究。
# 研究：[公司或个人名称]
**生成日期：** [日期]
**来源：** 网络搜索 [+ 数据丰富] [+ CRM]
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## 速览
[2-3句话：他们是谁，为什么可能需要你，最佳外联角度]
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## 公司概况
| 字段 | 值 |
|-------|-------|
| **公司** | [名称] |
| **网站** | [URL] |
| **行业** | [行业] |
| **规模** | [员工数] |
| **总部** | [地点] |
| **成立时间** | [年份] |
| **融资** | [阶段 + 金额（如已知）] |
| **收入** | [估算（如可用）] |
### 业务内容
[1-2句话描述其业务、产品和客户]
### 近期新闻
- **[标题]** — [日期] — [为何对你的外联重要]
- **[标题]** — [日期] — [为何重要]
### 招聘信号
- [X] 个 [部门] 的开放职位
- 值得注意：[相关职位，如工程、销售、AI/ML]
- 增长指标：[招聘速度解读]
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## 关键人物
### [姓名] — [职位]
| 字段 | 详情 |
|-------|--------|
| **LinkedIn** | [URL] |
| **背景** | [之前公司、教育经历] |
| **任职时长** | [在公司的时间] |
| **电子邮件** | [如连接了数据丰富工具] |
**谈话要点：**
- [基于背景的个人切入点]
- [基于角色的专业切入点]
[为相关联系人重复]
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## 技术栈 [如连接了数据丰富工具]
| 类别 | 工具 |
|----------|-------|
| **云服务** | [AWS, GCP, Azure 等] |
| **数据** | [Snowflake, Databricks 等] |
| **CRM** | [例如 Salesforce, HubSpot] |
| **其他** | [相关工具] |
**集成机会：** [您的产品如何与其技术栈配合]
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## 过往关系 [如连接了 CRM]
| 字段 | 详情 |
|-------|--------|
| **状态** | [新 / 过往潜在客户 / 客户 / 已流失] |
| **最近联系** | [日期和类型] |
| **历史机会** | [赢/输及原因] |
| **已知联系人** | [CRM 中已有的姓名] |
**历史：** [过往关系总结]
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## 资格验证信号
### 积极信号
- ✅ [信号及证据]
- ✅ [信号及证据]
### 潜在隐忧
- ⚠️ [隐忧及注意事项]
### 未知（需在发现中询问）
- ❓ [理解上的空白]
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## 推荐方法
**最佳切入点：** [人物及原因]
**开场切入点：** [基于研究的开场内容]
**发现性问题：**
1. [关于其现状的问题]
2. [关于痛点的问题]
3. [关于决策过程的问题]
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## 来源
- [来源 1](URL)
- [来源 2](URL)确定研究内容：
- "研究 Stripe" → 公司研究
- "查一下 Acme 的 John Smith" → 个人 + 公司
- "Notion 的 CTO 是谁" → 基于角色的搜索
- "调查 acme.com" → 基于域名的查询运行以下搜索：
1. "[公司名称]" → 首页、关于页面
2. "[公司名称] 新闻" → 近期公告
3. "[公司名称] 融资" → 投资历史
4. "[公司名称] 招聘" → 招聘信号
5. "[人名] [公司] LinkedIn" → 档案信息
6. "[公司名称] 产品" → 销售内容
7. "[公司名称] 客户" → 服务对象提取：
如果数据丰富工具可用：
1. 丰富公司信息 → 企业画像、融资、技术栈
2. 搜索人员 → 组织架构图、联系人列表
3. 丰富个人信息 → 电子邮件、电话、背景
4. 获取信号 → 意图数据、招聘速度数据丰富新增：
如果 CRM 可用：
1. 按域名搜索客户
2. 获取相关联系人
3. 获取机会历史
4. 获取活动时间线CRM 新增：
1. 合并所有来源
2. 优先采用数据丰富数据而非网络数据（更准确）
3. 添加 CRM 上下文（如果存在）
4. 识别资格验证信号
5. 生成谈话要点
6. 推荐方法关注：业务概览、新闻、招聘、领导层
关注：背景、角色、LinkedIn 活动、谈话要点
关注：产品对比、定位、赢/输模式
关注：与会者背景、近期新闻、关系历史