指标审查

如果您看到不熟悉的占位符或需要检查已连接了哪些工具，请参阅 CONNECTORS.md。

审查和分析产品指标，识别趋势，并发现可执行的洞察。

用法

/metrics-review $ARGUMENTS

工作流程

1. 收集指标数据

如果 ~~产品分析 已连接：

• 提取相关时间段的关键产品指标
• 获取对比数据（上一期、去年同期、目标值）
• 提取细分数据（如可用）

如果没有连接分析工具，请要求用户提供：

• 指标及其数值（粘贴表格、截图或描述）
• 对比数据（上一期、目标值）
• 最近变化的背景信息（产品发布、故障、季节性因素）

询问用户：

• 要审查什么时间段？（上周、上月、上季度）
• 要关注哪些指标？还是应该审查完整的产品指标体系？
• 是否有特定的目标或指标需要对比？
• 是否有已知事件可以解释变化（发布、故障、营销活动、季节性因素）？

2. 组织指标

使用指标层级结构来组织审查：北极星指标在最顶层，L1 健康指标（获取、激活、参与度、留存、收入、满意度）在中间，L2 诊断指标用于深入分析。完整定义请参阅下面的产品指标层级。

如果用户尚未定义他们的指标层级，在继续之前帮助他们确定北极星指标和关键的 L1 指标。

3. 分析趋势

对每个关键指标：

• 当前值：该指标今天是多少？
• 趋势：与上一期相比是上升、下降还是持平？在什么时间范围内？
• 对比目标：与目标或指标相比如何？
• 变化率：趋势在加速还是减速？
• 异常：是否有任何突发变化、尖峰或骤降？

识别相关性：

• 一个指标的变化是否与另一个指标的变化相关？
• 是否有领先指标可以预测滞后指标的变化？
• 细分分析是否揭示总体趋势是由特定用户群驱动的？

4. 生成审查报告

摘要

2-3 句话：产品整体健康状况、最显著的变化、关键提示。

指标计分卡

表格格式便于快速浏览：

趋势分析

对每个值得讨论的指标：

• 发生了什么以及变化的显著性如何
• 可能的原因（基于已知事件、相关指标、细分分析）
• 这是一次性事件还是持续趋势

亮点

什么是好的：

• 超过目标的指标
• 需要维持的积极趋势
• 表现强劲的细分市场或功能

关注领域

需要注意什么：

• 未达标或呈负面趋势的指标
• 在问题变得严重之前的早期预警信号
• 缺乏可见性或理解的指标

建议行动

基于分析的具体下一步：

• 需要进行的调查（深入挖掘令人担忧的趋势）
• 需要启动的实验（测试关于如何改进指标的假设）
• 需要进行的投入（加倍投入有效的内容）
• 需要设置的警报（更密切地监控某个指标）

背景与注意事项

• 已知的数据质量问题
• 影响可比性的事件（故障、假期、发布）
• 应该跟踪但尚未跟踪的指标

5. 后续跟进

生成审查报告后：

• 询问是否有任何指标需要更深入调查
• 提供创建仪表盘规格以进行持续监控的选项
• 提供针对关注领域起草实验方案的选项
• 提供设置可重复使用的指标审查模板的选项

产品指标层级

北极星指标

最能体现产品为用户提供的核心价值的单一指标。它应该：

• 与价值一致：当用户从产品中获得更多价值时随之变化
• 领先性：预测长期业务成功（收入、留存）
• 可操作：产品团队可以通过他们的工作影响它
• 可理解：公司里每个人都能理解它的含义和重要性

按产品类型举例：

• 协作工具：每周有 3 名以上成员贡献的活跃团队数
• 市场平台：每周完成的交易数
• SaaS 平台：每周完成核心工作流程的活跃用户数
• 内容平台：每周参与的阅读/观看时长
• 开发者工具：每周使用该工具的部署次数

L1 指标（健康指标）

5-7 个共同描绘产品健康状况完整图景的指标。它们映射到用户生命周期的关键阶段：

获取：新用户能否找到产品？

• 新注册或试用启动量（数量和趋势）
• 注册转化率（访问者到注册）
• 渠道组合（新用户来自哪里）
• 获客成本（针对付费渠道）

激活：新用户是否达到了价值时刻？

• 激活率：完成预示留存的關鍵操作的新用户百分比
• 激活时间：从注册到激活所需时间
• 设置完成率：完成引导步骤的用户百分比
• 首次价值时刻：用户首次体验产品核心价值的时刻

参与度：活跃用户是否获得了价值？

• DAU / WAU / MAU：不同时间框架下的活跃用户数
• DAU/MAU 比率（粘性）：月活跃用户中每天回访的比例
• 核心操作频率：用户做最重要事情的频率
• 会话深度：用户每次会话做了多少事
• 功能采用率：使用关键功能的用户百分比

留存：用户会回来吗？

• D1、D7、D30 留存：1 天、7 天、30 天后回访的用户百分比
• 群组留存曲线：每个注册群组的留存如何演变
• 流失率：每期流失的用户或收入百分比
• 复活率：流失后回归的用户百分比

变现：价值是否转化为收入？

• 转化率：免费到付费（针对免费增值模式）
• MRR / ARR：月或年经常性收入
• ARPU / ARPA：每用户或每账户平均收入
• 扩展收入：来自现有客户的收入增长
• 净收入留存：包括扩展和收缩的收入留存

满意度：用户对产品的感觉如何？

• NPS：净推荐值
• CSAT：客户满意度分数
• 支持工单数量和解决时间
• 应用商店评分和评价情感

L2 指标（诊断指标）

用于调查 L1 指标变化的详细指标：

• 每个步骤的漏斗转化率
• 功能级别的使用和采用情况
• 特定细分市场细分（按套餐、公司规模、地域、用户角色）
• 性能指标（页面加载时间、错误率、API 延迟）
• 特定内容的参与度（哪些功能、页面或内容类型驱动参与度）

常见产品指标

DAU / WAU / MAU

衡量内容：在一天、一周或一个月内完成限定操作的独立用户数。

关键决策：

• 什么算作"活跃"？一次登录？一次页面浏览？一次核心操作？仔细定义——不同的定义讲述不同的故事。
• 哪个时间框架最重要？对于日常使用的产品（信息、邮件）用 DAU。对于每周使用的产品（项目管理）用 WAU。对于频率较低的产品（税务软件、旅行预订）用 MAU。

如何使用：

• DAU/MAU 比率（粘性）：高于 0.5 表示日常习惯。低于 0.2 表示使用频率低。
• 趋势比绝对值更重要。活跃使用量在增长、持平还是下降？
• 按用户类型细分。核心用户和普通用户的行为差异很大。

留存

衡量内容：在 X 期开始的用户中，有多少百分比在 Y 期仍然活跃？

常见留存时间框架：

• D1（次日）：首次体验是否足够好以促使回访？
• D7（一周）：用户是否建立了习惯？
• D30（一个月）：用户是否能长期留存？
• D90（三个月）：这是否是稳定的用户？

如何使用留存数据：

• 按群组绘制留存曲线。寻找：初始下降（激活问题）、持续下降（参与度问题）、或趋于平缓（良好——你有稳定的留存基础）。
• 比较不同时间的群组。较新的群组是否比旧群组留存更好？这意味着产品改进正在发挥作用。
• 按激活行为细分留存。完成引导的用户 vs 没有完成的用户。使用了功能 X 的用户 vs 没有使用的用户。

转化

衡量内容：从一个阶段进入下一阶段的用户百分比。

常见转化漏斗：

• 访问者到注册
• 注册到激活（关键价值时刻）
• 免费到付费（试用转化）
• 试用到付费订阅
• 月度到年度套餐

如何使用转化数据：

• 绘制完整漏斗并测量每个步骤的转化率
• 识别最大的下降点——这些是杠杆效应最高的改进机会
• 按来源、套餐、用户类型细分转化。不同细分群体的转化差异很大。
• 跟踪转化率随时间的变化。随着您对体验的迭代，它是否在改善？

激活

衡量内容：达到首次体验产品核心价值时刻的新用户百分比。

定义激活：

• 查看留存用户 vs 流失用户。留存用户做了什么而流失用户没有做的事？
• 激活事件应该能强预测长期留存
• 它应该在首次会话或最初几天内可达成
• 示例：创建了第一个项目、邀请了队友、完成了第一个工作流程、连接了集成

如何使用激活数据：

• 跟踪每个注册群组的激活率
• 测量激活时间——越快几乎总是越好
• 构建引导用户到达激活时刻的引导流程
• A/B 测试激活流程并衡量对留存的影响，而不仅仅是激活率

目标设定框架

OKR（目标和关键结果）

目标：定性的、有抱负的目标，描述你想实现什么。

• 鼓舞人心且令人难忘
• 有时间限制（季度或年度）
• 方向性，而非具体指标

关键结果：告诉你是否实现了目标的定量衡量标准。

• 具体且可衡量
• 有时间限制且有明确目标值
• 基于结果，而非基于产出
• 每个目标 2-4 个关键结果

示例：

目标：让我们的产品在日常工作流程中不可或缺

关键结果：
- 将 DAU/MAU 比率从 0.35 提升到 0.50
- 将新用户的 D30 留存从 40% 提升到 55%
- 3 个核心工作流程的任务完成率超过 80%

OKR 最佳实践

• 设定有挑战性但可实现的 OKR。对拉伸目标而言，70% 的完成率是目标。
• 关键结果应衡量结果（用户行为、业务结果），而不是产出（发布的功能、完成的任务）。
• 不要有太多 OKR。2-3 个目标，每个 2-4 个关键结果就足够了。
• OKR 应该让人感觉不舒服。如果你确信能全部完成，说明它们不够有挑战性。
• 在期中审查 OKR。如果某些关键结果明显偏离轨道，调整资源分配。
• 在期末诚实地对 OKR 评分。0.0-0.3 = 未达成，0.4-0.6 = 有进展，0.7-1.0 = 达成。

设定指标目标

• 基线：当前值是多少？在设定目标前需要有可靠的基线。
• 基准：类似产品达到了什么水平？行业基准提供背景。
• 轨迹：当前趋势是什么？如果指标已经每月改善 5%，6% 的目标就不够有挑战性。
• 投入：你在这方面投入了多少资源？更大的赌注需要更有雄心的目标。
• 信心：你对达成目标有多大信心？设定一个"承诺"目标（高信心）和一个"拉伸"目标（有挑战性）。

指标审查节奏

每周指标检查

目的：快速发现问题、监控实验、保持对产品健康状况的了解。 时长：15-30 分钟。 参与人员：产品经理，可能加上工程负责人。

审查内容：

• 北极星指标：当前值、周环比变化
• 关键 L1 指标：任何显著变动
• 进行中的实验：结果和统计显著性
• 异常：任何意外的尖峰或骤降
• 警报：任何触发监控警报的事件

行动：如果发现问题，进行调查。否则，记下来继续。

月度指标审查

目的：对趋势、目标进展和战略影响进行更深入的分析。 时长：30-60 分钟。 参与人员：产品团队、关键利益相关者。

审查内容：

• 完整的 L1 指标计分卡，包含月环比趋势
• 季度 OKR 目标进展情况
• 群组分析：较新的群组表现是否更好？
• 功能采用率：近期发布的功能表现如何？
• 细分分析：不同用户细分之间是否有差异？

行动：确定 1-3 个需要调查或投入的领域。如果指标揭示了新信息，更新优先事项。

季度业务评审

目的：对产品表现进行战略评估，为下一季度设定目标。 时长：60-90 分钟。 参与人员：产品、工程、设计、领导层。

审查内容：

• 本季度的 OKR 评分
• 本季度所有 L1 指标的趋势分析
• 同比比较
• 竞争背景：市场变化和竞争对手动态
• 什么有效，什么无效

行动：设定下季度的 OKR。根据数据反映的情况调整产品战略。

仪表盘设计原则

有效的产品仪表盘

好的仪表盘应能一眼回答"产品表现如何？"这个问题。

原则：

1. 从问题开始，而不是从数据开始。这个仪表盘支持什么决策？从决策倒推设计。

2. 信息层级。最重要的指标应该在视觉上最突出。北极星指标在最顶部，L1 指标其次，L2 指标可通过下钻查看。

3. 背景重于数字。没有背景的数字毫无意义。始终展示：当前值、对比（上一期、目标、基准）、趋势方向。

4. 更少的指标，更多的洞察。一个有 50 个指标的仪表盘对任何人都没有帮助。专注于 5-10 个重要的指标。其他所有内容放在详细报告中。

5. 一致的时间段。仪表盘上的所有指标使用相同的时间段。混合使用日度和月度指标会造成混乱。

6. 视觉状态指示器。使用颜色一目了然地指示健康状况：

   • 绿色：正常或正在改善
   • 黄色：需要关注或持平
   • 红色：偏离轨道或正在下降

7. 可操作性。仪表盘上的每个指标都应该是团队可以影响的。如果你不能对其采取行动，它就不应该出现在产品仪表盘上。

仪表盘布局

第一行：北极星指标，带趋势线和目标值。

第二行：L1 指标计分卡——每个关键指标的当前值、变化、目标、状态。

第三行：关键漏斗或转化指标——显示每个阶段下降情况的视觉漏斗。

第四行：最近的实验和发布——进行中的 A/B 测试、近期功能发布及早期指标。

底部/下钻：L2 指标、细分分析和详细的时序数据供调查使用。

仪表盘反模式

• 虚荣指标：总是上升但不反映健康度的指标（累计注册总数、总页面浏览量）
• 指标过多：需要滚动才能看完的仪表盘。如果一屏放不下，就删减指标。
• 缺乏对比：没有背景的原始数字（只有当前值，没有上一期或目标）
• 过时的仪表盘：数月未更新或审查的指标
• 产出仪表盘：衡量团队活动（关闭的工单数、合并的 PR 数）而非用户和业务结果
• 一表通吃：高管、产品经理和工程师需要不同的视图。一刀切的方式不可行。

告警机制

为需要立即关注的指标设置告警：

• 阈值告警：指标低于或超过临界阈值（错误率 > 1%、转化率 < 5%）
• 趋势告警：指标在数天/数周内持续下降
• 异常告警：指标显著偏离预期范围

告警卫生：

• 每个告警都应该是可操作的。如果无法对其采取行动，就不要设置告警。
• 定期审查和调整告警。误报太多会导致人们忽略所有告警。
• 为每个告警定义负责人。告警触发时谁响应？
• 设置适当的严重级别。并非所有事情都是 P0。

输出格式

使用表格展示计分卡。使用清晰的状态指示器。保持摘要简洁——读者应在 30 秒内了解核心信息。

提示

• 从"所以呢"开始——这次指标审查中最重要的是什么？以它开头。
• 没有背景的绝对数字毫无意义。始终展示对比（与上一期、目标、基准相比）。
• 注意归因。相关性不等于因果关系。如果一个指标发生了变化，承认对其原因存在不确定性。
• 细分分析通常揭示总体指标掩盖了重要差异。一个持平的整体数字可能隐藏着一个细分在增长而另一个在萎缩。
• 并非所有指标变动都重要。小幅波动是噪音。将注意力集中在有意义的变化上。
• 如果某个指标未达到目标，不仅要报告未达标，还要建议如何应对。
• 指标审查应推动决策。如果审查没有导致至少一个行动，它就是没有用的。