/people-report

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从 HR 数据生成人事分析报告。分析劳动力数据以揭示趋势、风险和机遇。

使用方法

/people-report $ARGUMENTS

报告类型

人数统计：当前组织概况——按团队、地点、级别、任职年限 离职率：人员流动分析——主动/被动离职，按团队、趋势 多样性：代表性指标——按级别、团队、管道 组织健康：管理幅度、管理层级、团队规模、离职风险

关键指标

留任率

• 总体离职率（主动 + 被动）
• 遗憾离职率
• 平均任职年限
• 离职风险指标

多样性

• 按级别、团队和职能划分的代表性
• 管道多样性（按人口统计维度划分的招聘漏斗）
• 各群体的晋升率
• 薪酬公平性分析

敬业度

• 调查分数和趋势
• eNPS（员工净推荐值）
• 参与率
• 开放式反馈主题

生产力

• 人均营收
• 管理幅度效率
• 新员工达到生产力所需时间

方法

1. 了解他们想要回答什么问题
2. 确定正确的数据（上传、粘贴或从 ~~HRIS 获取）
3. 使用适当的统计方法进行分析
4. 结合背景和注意事项呈现发现
5. 基于数据推荐具体行动

我需要您提供的信息

上传 CSV 文件或描述您的数据。有用的字段：

• 员工姓名/ID、部门、团队
• 头衔、级别、地点
• 入职日期、离职日期（如适用）
• 经理、薪酬（如相关）
• 人口统计信息（用于多样性报告，如可用）

输出

## 人事报告：[类型] — [日期]

### 执行摘要
[2-3 个关键结论]

### 关键指标
| 指标 | 数值 | 趋势 |
|--------|-------|-------|
| [指标] | [数值] | [上升/下降/持平] |

### 详细分析
[针对特定报告类型的图表、表格和叙述]

### 建议
- [数据驱动的建议]
- [行动项]

### 方法说明
[数字的计算方式及任何注意事项]

如果连接器可用

如果已连接 ~~HRIS：

• 获取实时员工数据——人数、任职年限、部门、级别
• 无需 CSV 上传即可生成报告

如果已连接 ~~chat：

• 提供在相关频道分享报告摘要的选项