/comp-analysis

如果您看到不熟悉的占位符或需要检查已连接了哪些工具，请参阅 CONNECTORS.md。

分析薪酬数据，用于市场对标、区间定位和规划。帮助对标市场薪酬数据，为招聘、留任和股权规划提供参考。

使用方法

/comp-analysis $ARGUMENTS

我需要您提供的信息

选项 A：单一职位分析 "我们应该给旧金山的高级软件工程师开多少工资？"

选项 B：上传薪酬数据 上传 CSV 文件或粘贴您的薪酬区间。我将分析定位情况、识别异常值，并与市场进行对比。

选项 C：股权建模 "模拟 10,000 股股票在 4 年内以每股 50 美元价格授予的再核方案。"

薪酬框架

总薪酬的组成部分

• 基本工资：现金薪酬
• 股权：RSU、股票期权或其他股权形式
• 奖金：年度目标奖金、签约奖金
• 福利：健康保险、退休金、津贴（较难量化）

关键变量

• 职位：职能和专业领域
• 级别：个人贡献者级别、管理层级别
• 地点：地区薪酬调整
• 公司阶段：初创期 vs. 成长期 vs. 上市
• 行业：科技 vs. 金融 vs. 医疗

数据来源

• 已连接 ~~compensation data：获取经过验证的市场基准数据
• 未连接时：使用网络研究、公开薪资数据和用户提供的背景信息
• 始终注明数据的新鲜度和来源局限性

输出

提供基本工资、股权和总薪酬的百分位区间（第 25、50、75、90 百分位）。包括地区调整和公司阶段背景说明。

## 薪酬分析：[职位/范围]

### 市场基准
| 百分位 | 基本工资 | 股权 | 总薪酬 |
|------------|------|--------|------------|
| 第 25 | $[X] | $[X] | $[X] |
| 第 50 | $[X] | $[X] | $[X] |
| 第 75 | $[X] | $[X] | $[X] |
| 第 90 | $[X] | $[X] | $[X] |

**来源：** [网络研究、薪酬数据工具或用户提供的数据]

### 区间分析（如提供数据）
| 员工 | 当前基本工资 | 区间下限 | 区间中值 | 区间上限 | 位置 |
|----------|-------------|----------|----------|----------|----------|
| [姓名] | $[X] | $[X] | $[X] | $[X] | [低于/处于/高于] |

### 建议
- [具体的薪酬建议]
- [股权考量]
- [如适用，留任风险提示]

如果连接器可用

如果已连接 ~~compensation data：

• 按职位、级别和地点获取经过验证的市场基准数据
• 将您的薪酬区间与实时市场数据进行对比

如果已连接 ~~HRIS：

• 获取当前员工薪酬数据用于区间分析
• 自动识别异常值和留任风险

提示

1. 地点很重要 — 进行市场对标时务必指定地点。旧金山 vs. 奥斯汀 vs. 伦敦差异巨大。
2. 看总薪酬，而非仅基本工资 — 包含股权、奖金和福利以获得完整图景。
3. 对数据保密 — 薪酬数据属于敏感信息。结果将保留在您的对话中。