企业搜索插件主要面向 Anthropic 的智能桌面应用程序 Cowork 设计——但同样适用于 Claude Code。在一个地方搜索公司所有工具——电子邮件、聊天、文档和维基——无需在应用之间切换。
一个查询同时搜索所有已连接的工具。Claude 分解你的问题,在每个来源上运行定向搜索,并将结果综合成一个带有来源归属的连贯答案。
你:"关于 API 重新设计,我们决定了什么?"
↓ Claude 搜索
~~chat: 周二做出决定的 #engineering 线程
~~email: Sarah 发送的附带规格说明的后续邮件
~~cloud storage: 已更新的 API 设计文档(昨日修改)
↓ Claude 综合
"团队周二决定采用 REST 而非 GraphQL。
Sarah 周四发送了更新后的规格说明。设计文档
反映了最终方案。"
无需切换标签页。无需记住哪个工具有什么内容。提问即可获得答案。
> 如果你看到不熟悉的占位符或需要检查哪些工具已连接,请参阅 CONNECTORS.md。
连接任意来源组合。连接得越多,答案就越完整。
| 来源 | 搜索内容 |
|---|---|
| ~~chat | 消息、线程、频道、私信 |
| 邮件、附件、对话 | |
| ~~cloud storage | 文档、表格、幻灯片、PDF |
| 维基/知识库 | 内部文档、操作手册 |
| 项目管理 | 任务、问题、史诗、里程碑 |
| CRM | 账户、联系人、商机 |
| 工单系统 | 支持工单、客户问题 |
每个来源都是一个 MCP 连接。在 MCP 设置中添加更多来源,以扩展 Claude 可搜索的范围。
| 命令 | 功能 |
|---|---|
/search |
在一个查询中搜索所有已连接的来源 |
/digest |
生成所有来源的每日或每周活动摘要 |
/enterprise-search:search Project Aurora 的进展如何?
/enterprise-search:search from:sarah about:budget after:2025-01-01
/enterprise-search:search 本周在 #product 中做出的决定
支持筛选条件:from:、in:、after:、before:、type:——可智能应用于每个来源的原生查询语法。
/enterprise-search:digest --daily # 今日所有来源的活动
/enterprise-search:digest --weekly # 按项目/主题分组的周报
高亮显示待办事项、决策和提及你的内容。按主题分组活动,方便你快速浏览重点。
三种技能支撑搜索体验:
搜索策略——查询分解和特定来源的翻译。将你的自然语言问题分解为每个来源的定向搜索,处理歧义,并在来源不可用时优雅降级。
来源管理——了解哪些 MCP 来源可用,指导你连接新来源,管理来源优先级,并处理速率限制。
知识综合——将多个来源的结果组合成连贯的答案。去重跨来源信息,标注来源,根据时效性和权威性进行置信度评分,并总结大量结果集。
你:/enterprise-search:search 我们什么时候决定切换到 Postgres?
Claude 搜索:
~~chat → #engineering, #infrastructure 中关于 "postgres" "switch" "decision"
~~email → 主题包含 "postgres" 的邮件线程
~~cloud storage → 提及数据库迁移的文档
结果:"该决定于 3 月 3 日在 #infrastructure 中做出(链接)。
Sarah 在 3 月 4 日的邮件确认了时间表。
迁移计划文档于 3 月 5 日更新。"
你:/enterprise-search:digest --weekly
Claude 扫描:
~~chat → 你所在的频道、私信、提及
~~email → 收件箱活动
~~cloud storage → 与你分享或已修改的文档
结果:按项目分组的摘要,
标记了待办事项和高亮显示的决策。
你:/enterprise-search:search 谁了解我们的 Kubernetes 配置?
Claude 搜索:
~~chat → 关于 Kubernetes、k8s、集群的消息
~~cloud storage → 关于基础设施的文档作者
维基 → 操作手册和架构文档
结果:"根据消息历史记录和文档作者信息,
Alex 和 Priya 是 k8s 方面的最佳人选。
这是主要的操作手册(链接)。"
# 1. 安装
claude plugins add knowledge-work-plugins/enterprise-search
# 2. 跨所有工具搜索
/enterprise-search:search [你的问题]
# 3. 获取摘要
/enterprise-search:digest --daily通过 MCP 连接的来源越多,搜索结果就越完整。从 ~~chat、~~email 和 ~~cloud storage 开始,然后根据需要添加维基、项目管理工具和 CRM。
知识工作者每周花费数小时在工具之间搜寻零散的信息。答案存在于某处——在 Slack 线程、邮件链、文档或维基页面中——但找到它意味着逐个搜索每个工具、交叉引用结果,并希望自己检查了正确的位置。
企业搜索将所有工具视为一个可搜索的知识库。一个查询,所有来源,综合结果。公司的知识不应被锁在信息孤岛中。一次性搜索所有内容。