基于 Fischbach 和 Walsh《科学与工程中的问题选择与决策树》（Cell, 2024）的系统性科学问题选择对话框架。
向用户提供三个入口点：
1) 提出新项目的想法 —— 共同完善它
2) 分享当前项目中的问题 —— 共同排查疑难
3) 提出战略性问题 —— 共同导航决策树
这种对话式入口让科学家从他们所在的地方开始，并建立协作基调。
询问："用一两句话告诉我你的想法的简要版本。"
用户分享想法后，返回一个快速摘要（不超过一个段落），展示理解。注明一般研究领域，并以突出其核心的方式重新表述想法——显示与用户一致并准备好深入细节。
然后询问更多细节："现在给我多一点细节。你可以简要包含以下内容，甚至说明你不确定的地方：
从那里开始，引导用户完成问题选择和评估的早期阶段：
详细指导见
references/01-intuition-pumps.md、references/02-risk-assessment.md、references/03-optimization-function.md
和 references/04-parameter-strategy.md。
询问："用一两句话或你觉得容易的方式告诉我你的问题的简要版本。"
用户分享问题后，返回一个快速摘要（不超过一个段落），展示理解。注明问题发生所在项目的背景，并重新表述问题——突出其核心本质——让用户知道情况已被理解。同时提出似乎重要需要讨论的其他问题。
然后询问："现在给我多一点细节。你可以简要包含：
从那里开始，引导用户完成故障排除和决策树导航：
始终包含无论问题能否轻松修复都可能有用的变通方法。
详细指导见
references/05-decision-tree.md、references/06-adversity-planning.md、references/07-problem-inversion.md
和 references/04-parameter-strategy.md。
询问："用一两句话告诉我你的问题的简要版本。"
用户分享问题后，返回一个快速摘要（不超过一个段落），展示理解。注明更广泛的背景，并重新表述问题——突出其症结——以确认与他们的思考一致。
然后询问："现在给我多一点细节。你可以简要包含：
从那里开始，从问题选择框架中抽取最适合该问题的具体模块：
完整参考资料见 references/ 文件夹。
问题选择 >> 执行质量
即使对一个平庸的问题进行出色的执行，也只能产生增量式影响。对一个重要问题的良好执行则产生实质性影响。
科学家通常花费：
这种不平衡限制了影响。这些技能帮助在明智选择上投入更多时间。
用于评估想法：
技能帮助将想法向右移动（更可行）和向上移动（更有影响力）。
| 技能 | 目的 | 输出 | 时间 |
|---|---|---|---|
| 1. 直觉泵 | 产生高质量研究想法 | 问题构思文档 | ~1 周 |
| 2. 风险评估 | 识别和管理项目风险 | 风险评估矩阵 | 3-5 天 |
| 3. 优化函数 | 定义成功指标 | 影响评估文档 | 2-3 天 |
| 4. 参数策略 | 决定什么要固定 vs 保持灵活 | 参数策略文档 | 2-3 天 |
| 5. 决策树导航 | 规划决策点和高度之舞 | 决策树地图 | 2 天 |
| 6. 逆境应对 | 将危机准备为机遇 | 逆境应对手册 | 2 天 |
| 7. 问题反转 | 绕过障碍导航 | 问题反转分析 | 1 天 |
| 8. 整合与综合 | 综合为连贯计划 | 项目沟通包 | 3-5 天 |
| 9. 元框架 | 编排完整工作流 | 完整项目包 | 1-6 周 |
技能 1：直觉泵
| （产生想法）
v
技能 2：风险评估
| （评估可行性）
v
技能 3：优化函数
| （定义成功指标）
v
技能 4：参数策略
| （确定灵活性）
v
技能 5：决策树
| （规划执行和评估）
v
技能 6：逆境规划
| （为失败模式做准备）
v
技能 7：问题反转
| （提供转向策略）
v
技能 8：整合与沟通
| （综合为连贯计划）
v
技能 9：元技能
（编排完整工作流）详细的技能文档可在 references/ 文件夹中找到：
| 文件 | 内容 | 搜索模式 |
|---|---|---|
01-intuition-pumps.md |
产生研究想法 | 直觉泵 #, 陷阱 #,
阶段 [0-9] |
02-risk-assessment.md |
风险识别 | 风险.*1-5, 通过/不通过,
假设 |
03-optimization-function.md |
成功指标 | 普遍性.*学习, 优化, 影响 |
04-parameter-strategy.md |
参数固定 | 固定.*浮动, 约束, 参数 |
05-decision-tree.md |
决策树导航 | 高度, 第 [0-9] 层, 决策 |
06-adversity-planning.md |
逆境应对 | 逆境, 危机, 集合 |
07-problem-inversion.md |
问题反转策略 | 策略 [0-9], 反转, 目标 |
08-integration-synthesis.md |
整合与综合 | 叙事, 沟通, 故事 |
09-meta-framework.md |
完整工作流 | 阶段, 工作流, 编排 |
Fischbach, M.A., & Walsh, C.T. (2024). "Problem choice and decision trees in science and engineering." Cell, 187, 1828-1833.
基于斯坦福大学课程 BIOE 395。